개발팀이 Claude Code로
AI 에이전트·자동화를 운영하기 시작합니다.

커리큘럼 — 주 1회 × 1일 8시간 × 4회차.

표준 구성은 하루 8시간 × 4회차 — 회차 수·간격·시간은 기업이 요청한 일정에 맞춰 조정합니다. 회차 사이는 배운 것을 실업무에 적용하는 기간이고, 매 회차는 적용 회고로 시작합니다 — 그래서 과정이 끝나면 “들었다”가 아니라 “돌아간다”가 남습니다.

반나절 4시간 3종 · 1일 집중 4종.

정규 회차 과정이 부담스럽다면 골라 들을 수 있는 단기 라인업입니다. 하루도 비우기 어렵다면 반나절 4시간 압축과정(B-0)부터, 이미 Claude Code를 쓰고 있고 직접 에이전트를 만들어야 한다면 AI 에이전트 만들기 워크숍(B-4)로, 코드는 AI가 잘 뽑는데 팀이 그 코드를 설명하지 못하고 리뷰 반론에 막힌다면 AI 스파링 워크숍 ‘내가 설명할 수 있는 코드’(B-5)로, 여유가 있다면 8시간 집중과정으로 — 기초(B-1) → 심화(B-2·B-3) 순서로 이어집니다. 팀이 같은 리포지터리를 아직 사고 없이 돌리지 못한다면 팀 Git·GitHub 운용 실전(B-9)을 B-3 앞에 둡니다. 모든 과정이 “당일 동작하는 산출물 1건”이 수료 기준입니다. 비개발 직군은 Claude 기업교육의 입문·A트랙을 참고하세요.

1일 8시간 커리큘럼 8종.

20개 모듈(M01~M20)을 묶어 짠 하루짜리 과정입니다. 09:00–17:30, 점심 60분·휴식 10분×3을 뺀 순수 7시간. 입문·실무를 혼자 쓰는 초급, 실무·전문 영역·비용을 다스리는 중급, 팀 통제와 AI 에이전트 자율운영까지 가는 고급 — 세 단계로 나눴습니다. 모든 과정이 “그날 바로 돌아가는 산출물 하나”를 수료 기준으로 남깁니다.

실전 레퍼런스 심화 4종.

Claude Code 실전 레퍼런스(엔지니어 CLI 온보딩, /loop 상주 운용, 1인 에이전트 팀, 자율 에이전트)의 주제를 하루 과정으로 재구성한 심화 트랙입니다. 서브에이전트·Hooks·/loop·워크플로우·자율 운영을 실제로 굴려보는 중급·고급 과정으로, 각 과정은 “그날 동작하는 산출물 1건”을 수료 기준으로 남깁니다.

PoC 다음 — 증명하고, 운영에 올리고, 재현 가능하게 만든다.

AI 개발을 해 본 엔지니어가 그다음에서 막히는 지점을 하루씩 다룹니다. 좋아졌다는 것을 어떻게 증명하는가 — 평가 축을 설계하고 LLM-as-a-Judge를 사람 평가와 정렬시켜 릴리스 전 실험과 릴리스 후 모니터링을 잇는 P-1. 운영 환경에 어떻게 올리는가 — Context·Memory·Harness 3대 설계축으로 에이전트를 다시 짜고 MCP·A2A로 연계한 뒤 가드레일·HITL·비용 상한을 갖추는 P-2. 같은 지시에 왜 매번 다른 코드가 나오는가 — 개발을 Y=F(X)로 재정의하고 컨텍스트 엔지니어링·테스트 게이트·AI 상호 리뷰를 Claude Code로 직접 적용해 8단계 재현성 개발 프로세스로 조립하는 P-3 바이브 코딩 졸업. 한 번 호출로 몇 개까지 움직이는가 — 단일 커맨드 한 번에 서브에이전트 8체가 기획→5병렬 구현→정적 심사→독립 게이트로 돌고, 실패는 피드백 루프로 5곳에 되돌리는 병렬 오케스트레이션을 다루는 P-4. Shorts 자동화는 소재일 뿐, 마지막에 자기 도메인 이식 설계도를 그립니다. 데모에서 되던 자동화가 왜 운영에서 깨지는가 — n8n·Dify·MCP·Claude Code를 실행·추론·외부 접속·코드 작업의 네 층으로 분리하고, 일부러 깨뜨린 파이프라인을 로그·리트라이·승인 게이트로 다시 세우는 P-5. 팀의 개발 사이클이 왜 AI 속도를 못 받아내는가 — 스펙 주도 구현·태스크 입도와 의존성 설계·리뷰 스킬 CI·Playwright 동작 증빙으로 개발 라이프사이클을 재설계하는 P-6 AI-DLC. API 호출 다음은 무엇인가 — GPU 장비 없이 Colab 무료 티어만으로 공개 LLM을 4비트로 직접 올리고, 같은 모델 하나에 사내 문서 RAG와 QLoRA 파인튜닝을 각각 붙여 "우리 과제는 어느 쪽인가"를 판단 시트로 만드는 P-7. 조사한 사실로 원인을 좁혀 윗선을 설득할 수 있는가 — 리서치 9형과 출처 역추적·수치 재계산으로 검증하고, 로직트리 가지마다 데이터로 원인을 좁힌 뒤, 결재 라인을 프로파일링한 설계도 한 장에서 AI 보고서와 경영회의 슬라이드를 만드는 P-8 문제해결 실전. 에이전트 개발의 전체 지도를 손으로 그릴 수 있는가 — Claude Code를 해부하고, 도구 정의부터 Claude Agent SDK로 직접 만들고, 관측·평가·프롬프트 인젝션 방어·위임전결까지 에이전트 하나로 관통하는 P-9 AI 에이전트 개발 지식지도. 마케팅팀의 “광고 좀 자동화해 달라”에 무엇을 만들어 주는가 — 확률 공간을 좁혀 전략 한 장에서 배너·숏폼 소재, 검색광고 개선 루프까지 에이전트로 돌리고 결재 게이트와 함께 팀에 배포하는 P-10. AI 기능을 사용자 앞에 어떻게 내놓는가 — 대기·편차·오답을 설계 관점으로 잡고 Flutter 앱에 Firebase AI Logic을 키 노출 없이 붙여 스트리밍·멀티턴 채팅까지 넣는 P-11. 보고·듣고·읽는 AI를 업무에 어떻게 붙이는가 — 시각 토큰으로 비용을 예측하고, 점검표 스캔·CCTV 프레임 판독 스크립트를 도구로 묶어 마스킹 Hook·승인 게이트·손글씨 인젝션 방어까지 갖춘 멀티모달 에이전트를 만드는 P-12. 에이전트 여러 개를 어떻게 팀으로 굴리는가 — 완료 조건·역할·인수인계·리뷰 CI·자율도로 여러 에이전트가 기능 하나를 끝까지 내보내는 팀을 만드는 P-13, 이미 돌아가는 서브에이전트 조직의 실패 12건을 재현해 검증·승인 게이트로 고치는 P-14, 팀 공용 규칙·훅·스킬 묶음을 리포에 얹고 확인 경계·훅 테스트·3-way 업데이트까지 운영하는 P-15. RAG의 검색이 왜 안 걸리는가 — 판정 데이터로 청크·BM25·임베딩·하이브리드·리랭크의 효과를 재며 사내 검색을 고치는 2일 과정 P-16.

P-1·P-2의 기준 도구는 Claude Code가 아니라 각각 LangSmith와 Google ADK·A2A이고, P-7의 기준 환경은 Google Colab입니다. 평가 축·Judge 정렬·3대 설계축·HITL 승인 매트릭스는 프레임워크가 달라도 그대로 이식되므로, Claude Code·Agent SDK로 만든 에이전트에도 같은 구조로 적용합니다. P-3는 Claude Code 전용으로, AI 코딩 도구를 1년 안팎 써 온 개발자가 대상입니다. P-8~P-15는 Claude Code 기반(P-9·P-12는 Claude Agent SDK, P-11은 Flutter·Firebase 병행)입니다. P-16은 로컬 Docker·Qdrant 기반의 도구 중립 2일 과정(14시간)이고, P-8~P-13은 휴식 30분을 포함한 1일 8시간, 나머지는 1일 7시간입니다. 모두 경험자 과정이라 설치·계정·환경 진단은 사전 과제(약 30~40분)로 돌리고 실습 비중을 50~60%로 잡았습니다.

Codex로, 맡겨도 되는 구조를 만든다.

Claude Code 교육 페이지에 Codex 과정이 있는 이유는 단순합니다. 이미 Codex를 쓰고 있는 팀, 두 도구를 병행 도입하는 팀이 실제로 많기 때문입니다. 어느 도구가 낫냐는 논쟁은 이 과정에서 하지 않습니다 — 대신 과제 유형별로 어느 도구에 맡길지 고르는 기준표를 손에 쥐고 나가게 합니다. 도구가 달라도 위임 범위를 정하고, 검증을 분리하고, 안정된 수순만 자동화로 올리는 구조는 같으므로, 여기서 익힌 것은 Claude Code로 돌아와도 그대로 쓰입니다.

CX-1 Codex 완전 공략은 한글 이슈 티켓이 섞인 실무 백엔드 저장소에서 AGENTS.md·config.toml 역할 분리, Skills·서브에이전트·Hooks·MCP, 승인 정책 설계를 거쳐 실무 태스크 1건을 별도 검증 에이전트의 반증까지 통과시켜 머지 가능 상태로 완주합니다. CX-2 말로 만드는 게임은 탄막 슈팅 게임을 소재로 “재미”라는 모호한 요구를 기획 템플릿과 프롬프트로 명세화해 코어 구현·에셋·밸런스·웹 배포까지 하루에 끝내는 요구 구체화 훈련입니다 — 같은 방법론이 사내 프로토타이핑에 그대로 이식됩니다. CX-3 팀·엔터프라이즈 도입 실전은 CX-1의 2단계로, Mini Codex 의뢰 템플릿·AGENTS.md·Rules·공유 Skill을 팀 표준으로 커밋하고 @codex review와 4종 품질 게이트를 PR·CI에 편입한 뒤, SI·발주처 검수 조건과 계약 경로까지 넓혀 90일 도입 로드맵을 만듭니다.

“우리 업계 사례로 해달라”에 대한 답.

업종마다 하루를 따로 짰습니다. 실습 소재가 그 업종의 실제 문서와 데이터이고, 규제가 곧 설계 조건입니다 — 미등록 농약의 일률 기준, 재도입된 안전운임제, 금융분야 AI 가이드라인의 보조수단성, 저작권 3분할 신탁, 재난방송 자동화 예외. 이 영역의 에이전트는 판정기가 아니라 확인 목록 생성기로 설계합니다.

개발·데이터 담당용 1일 7시간 제작 트랙과 현업 실무자용 4시간 Cowork 자동화 트랙을 업종마다 짝으로 편성합니다. 전체 시간표와 그 업종의 규제·자동화 대상 업무는 각 업종 페이지에 있습니다.

여기에 없는 업종도 같은 구조로 새로 설계합니다. 해당 업종의 규제·현장 용어·KPI를 조사해 실습 소재로 바꾸는 데 통상 2~3주가 걸립니다.