회사가 쓰는 AI 도구별 직원 교육 고르기 — Claude·ChatGPT·Gemini·Copilot

"AI 교육 해 주세요"라는 요청을 받으면 가장 먼저 묻는 것이 "회사에서 어떤 AI를 쓰고 계십니까?" 입니다. 같은 'AI 교육'이라도 도구에 따라 직원이 실제로 익혀야 할 내용이 달라지기 때문입니다.

이 문서는 기업 교육 담당자가 도구별로 무엇을 가르쳐야 하는지, 그리고 도구 교육보다 먼저 정해야 할 것이 무엇인지를 정리합니다. 각 도구의 기능 설명은 2026년 10월 확인 기준 Google·Microsoft·GitHub 공식 페이지에서 확인한 내용만 옮겼습니다. 가격은 자주 바뀌어 적지 않았습니다. Claude와 ChatGPT의 기업 플랜 차이는 Claude vs ChatGPT 기업 플랜 비교에 따로 정리해 두었습니다.

먼저 밝혀 둘 것이 있습니다. claudecode.to는 Claude·Claude Code 과정과, ChatGPT Work 판 특강(WA-2)·OpenAI Codex 트랙(CX-1~3)을 운영합니다. Gemini·Microsoft Copilot 전용 과정은 운영하지 않습니다. 다만 아래에서 설명하듯 교육을 설계하는 원칙은 도구와 상관없이 같습니다. Gemini·Copilot의 조작법은 각 회사의 공식 학습 자료로 안내합니다.

직원이 익혀야 하는 것은 네 종류다

도구 이름보다 먼저 볼 것은 직원이 AI를 어디서, 어떤 방식으로 쓰느냐입니다. 크게 네 가지로 나뉩니다.

같은 회사 안에서도 직원마다 해당하는 칸이 다르므로, 하나로 묶으면 누군가에게는 필요 없는 교육이 됩니다.

클로드 교육 — Claude 앱과 Claude Code

Claude는 채팅(Claude 앱)과 에이전트형 작업이 함께 있는 도구입니다. 그래서 교육도 대상별로 갈립니다.

• 전 직원: 채팅에서 지시를 구조화하는 법, 프로젝트에 팀 자료를 모아 쓰는 법, 넣으면 안 되는 정보 기준
• 반복 업무가 많은 실무자: 폴더를 연결해 파일 단위 작업을 맡기는 업무자동화
• 개발자: 코딩 에이전트인 Claude Code

claudecode.to의 Claude 과정은 Claude 기업교육에, 업무자동화 특강(WA-1)은 업무자동화 과정에 정리되어 있습니다.

챗GPT 교육·ChatGPT 기업 교육 — Business·Enterprise와 Work

ChatGPT는 회사에서 Business 또는 Enterprise 플랜으로 쓰는 경우가 많습니다. 교육의 큰 줄기는 Claude와 같습니다. 채팅 활용이 기본이고, 파일 단위로 일을 맡기는 단계(ChatGPT Work)와 개발자용 코딩 에이전트(Codex)가 그 위에 있습니다.

ChatGPT를 쓰는 회사를 위해 claudecode.to는 두 가지를 운영합니다.

• WA-2 (4시간 특강): ChatGPT Work로 본인 업무 1건의 업무지시서와 적용 계획서를 만듭니다. 지시를 받으면 곧바로 실행하지 않고 계획을 먼저 보여 주는 Plan mode로, 지시서의 빈틈을 계획 단계에서 찾는 연습을 합니다. 데스크톱 앱, 유료 플랜, 관리자의 'Work 로컬' 허용을 개강 전에 확인해야 합니다.
• CX-1~3 (각 1일 7시간): OpenAI Codex를 쓰는 개발자와 팀 리더 대상 트랙입니다. 자세한 내용은 Codex 교육에 있습니다.

Gemini 기업 교육·제미나이 교육 — Workspace 안의 Gemini와 Gemini 앱

Google 공식 안내(2026년 10월 확인 기준)에 따르면 Gemini 기능은 Google Workspace의 Business·Enterprise 버전에 포함되어 있습니다. 쓰는 자리는 크게 셋입니다.

• Workspace 앱 안: Gmail·Docs의 'Help me write', Gmail·Docs·Sheets·Slides·Drive·Chat의 Gemini 사이드 패널, Meet의 회의록 자동 작성
• Gemini 앱: 독립된 채팅 화면. 'Gems'로 반복 작업용 AI를 만들어 둘 수 있습니다.
• Workspace Studio: 자연어로 설명해 업무를 자동화하는 에이전트를 만드는 곳입니다.

관리자는 Gemini 앱 사용 여부와 Workspace 안의 Gemini 기능을 켜고 끌 수 있습니다. 즉 교육 전에 우리 회사에서 무엇이 켜져 있는지부터 IT 부서에 확인해야 합니다. 꺼진 기능을 가르치면 직원은 교육장에서만 써 보고 끝납니다.

Gemini 교육의 핵심은 '문서·메일 안 AI', 즉 이미 쓰는 Gmail과 Docs에서 언제 AI를 부를지 익히는 일입니다. Google은 Workspace 학습 센터(support.google.com/a/users)와 Google Skills에 Gemini 사용법 강좌를 공개하고 있으니 조작법은 이 자료를 쓰시는 편이 정확합니다.

M365 Copilot 교육과 Copilot Studio 교육

Microsoft 쪽은 이름이 비슷한 제품이 여럿이라 교육 기획에서 혼선이 가장 많습니다. Microsoft 공식 안내(2026년 10월 확인 기준)로 정리하면 이렇습니다.

M365 Copilot 교육은 전 직원 대상 '문서·메일 안 AI' 교육입니다. 여기서 주의할 점은 라이선스가 있는 직원과 없는 직원이 같은 화면을 보지 않는다는 것입니다. 일부 직원에게만 라이선스를 배정했다면 교육 대상과 실습 내용을 나눠야 합니다.

Copilot Studio 교육은 '에이전트 만들기' 교육입니다. Microsoft 365 Copilot 라이선스가 있으면 사내용 에이전트를 만들 수 있고, 외부 채널에 공개하는 에이전트는 별도 Copilot Studio 라이선스 영역입니다. 대상은 전 직원이 아니라 업무 절차를 잘 아는 담당자와 IT 부서입니다.

Microsoft는 Microsoft Learn에 Copilot과 Copilot Studio 학습 경로를, Copilot Skilling Center에 리더·도입 담당자·IT·현업 사용자별 자료를 공개하고 있습니다. 조작법은 이 자료로 익히시기를 권합니다.

코파일럿 교육이라고 할 때 — GitHub Copilot은 다른 제품이다

"코파일럿 교육"을 발주할 때 가장 흔한 착오가 Microsoft 365 Copilot과 GitHub Copilot을 섞는 것입니다. GitHub Copilot은 개발자용입니다. GitHub 공식 문서(2026년 10월 확인 기준)에 따르면 조직용 Business·Enterprise 플랜에 코드 자동 완성, 편집기 안 채팅, 에이전트 모드, 이슈를 맡기면 작업해 풀 리퀘스트를 만드는 코딩 에이전트, 코드 리뷰 기능이 있습니다. 조직 플랜에서는 코딩 에이전트가 기본으로 꺼져 있어 관리자가 켜야 합니다.

GitHub Copilot 교육은 '코딩 에이전트' 칸에 해당합니다. 이 칸의 설계 원칙(작업 지시를 어떻게 쓰는가, AI가 만든 코드를 누가 어떻게 검토하는가, 팀 규칙을 어디에 적어 두는가)은 Claude Code·Codex와 같습니다. claudecode.to는 GitHub Copilot 전용 과정은 운영하지 않으며, Claude Code·Codex 과정에서 이 원칙을 다룹니다.

도구 교육보다 먼저 정할 두 가지

도구별 교육을 고르기 전에 정해 두지 않으면 교육이 공중에 뜨는 것이 두 가지 있습니다.

1. 사내 표준 도구. 회사가 공식 계정을 발급하고 관리하는 도구가 무엇인지 정해야 합니다. 표준 없이 특정 도구를 교육하면 직원은 그 도구를 개인 계정으로 쓰기 시작하고, 이는 보안 담당자가 가장 피하고 싶은 결과입니다. 플랜을 고르는 단계라면 위에서 소개한 기업 플랜 비교 문서부터 보십시오.

2. 데이터 규칙. 어떤 정보는 넣어도 되고 어떤 정보는 안 되는지, AI가 만든 결과를 누가 확인하고 내보내는지가 정해져 있어야 합니다. 이 규칙은 도구가 바뀌어도 그대로 쓸 수 있습니다. claudecode.to의 전 직원 대상 필수교육(S-3, 2시간)은 이 규칙을 정보 3색 분류(빨강·노랑·초록)로 정리하는 과정입니다.

여러 도구를 섞어 쓰는 조직의 교육 설계

실제로는 한 회사가 여러 도구를 함께 쓰는 경우가 많습니다. 사무 부서는 Microsoft 365 Copilot이나 Gemini, 일부 팀은 ChatGPT나 Claude, 개발 조직은 GitHub Copilot이나 Claude Code를 쓰는 식입니다. 이럴 때는 공통 과정 + 도구별 짧은 과정으로 나누는 것이 효율적입니다.

이렇게 나누면 도구가 바뀌어도 공통 층은 다시 하지 않아도 됩니다. 업무 지시를 다섯 요소(목적·입력자료·작업순서·산출물 형식·검토기준)로 쓰는 방법은 Claude 판(WA-1)과 ChatGPT 판(WA-2)이 같은 뼈대를 쓰는 것에서 보듯 도구가 달라도 그대로 통합니다.

교육 형태(강사 파견·온라인·컨설팅 결합)를 고르는 기준은 AI 기업교육 유형 비교에, 기획서·비용·효과 측정은 기업 AI 교육 기획 가이드에, 임원·리더·신입사원처럼 대상별로 나누는 법은 대상별 AI 교육 설계에 정리해 두었습니다.

정리 — 교육 담당자의 확인 순서

1. 회사의 사내 표준 AI 도구와 계정 발급 범위를 확인한다.
2. IT 부서에 우리 회사에서 켜져 있는 기능(Gemini 기능, Copilot 라이선스 배정, 코딩 에이전트 허용 여부)을 확인한다.
3. 직원을 네 종류(채팅 / 문서·메일 안 AI / 에이전트 만들기 / 코딩 에이전트)로 나눈다.
4. 데이터 규칙과 지시 쓰는 법은 공통 과정으로 한 번에 한다.
5. 도구 조작은 공식 학습 자료와 짧은 실습으로 붙인다.

claudecode.to는 Anthropic이나 OpenAI의 공식 교육 기관이 아닌 독립 교육 회사입니다. Claude·ChatGPT·Codex 과정과 도구 중립 과정 상담은 문의하기로 받습니다.