Claude Team·Enterprise vs ChatGPT Business·Enterprise — 기업 도입 비교
최소 시트, 시트당 요금, SSO·SCIM·감사 로그, 데이터 학습 정책과 보존 기간까지 — 정보보안 검토와 품의서에 그대로 옮길 수 있게 정리한 기업 플랜 비교.
기업에서 AI 도구를 도입할 때 실제로 막히는 지점은 모델 성능이 아닙니다. 최소 시트 수, 계정 관리, 감사 로그, 그리고 "우리 데이터가 학습에 쓰이느냐" 입니다. 이 문서는 그 항목만 놓고 Claude와 ChatGPT의 기업 플랜을 비교합니다.
아래 수치는 2026년 7월 20일 기준 공식 문서를 확인해 정리했습니다. 요금과 정책은 자주 바뀌므로 계약 직전에 반드시 다시 확인하시기 바랍니다.
한눈에 보는 비교
| Claude Team | Claude Enterprise | ChatGPT Business | ChatGPT Enterprise | |
|---|---|---|---|---|
| 최소 시트 | 2명 | 20명 | 2석 | 미공개 |
| 시트당(연납) | $20/월 | 시트 + 사용량 2부 과금 | $20/월 | 미공개 |
| 시트당(월납) | $25/월 | — | $25/월 | 미공개 |
| 계약 | 월납·연납 선택 | 연간 약정 필수 | 월납·연납 | 영업 협상 |
| 코딩 에이전트 | Claude Code 포함 | 포함 | Codex 포함 | 포함 |
| SSO | ○ | ○ | ○ | ○ |
| SCIM | ✕ | ○ | ✕ | ○ |
| 감사 로그 | ✕ | ○ | ✕ | ○ |
| 보존 기간 설정 | ✕ | ○ (최소 30일) | ✕ | ○ (최소 90일) |
| 학습 사용(기본) | 안 함 | 안 함 | 안 함 | 안 함 |
자주 틀리는 두 가지
Claude Team 최소 시트는 2명입니다. "최소 5시트"라고 적힌 자료가 많이 돌아다니는데 과거 정보입니다. 소규모 팀이 이 오해 때문에 검토 단계에서 제외하는 경우를 봤습니다.
ChatGPT Business 요금은 인하됐습니다. 과거 $30(월납)/$25(연납)에서 $25/$20으로 내려갔습니다. 오래된 비교표를 그대로 인용하면 틀립니다.
보안 검토에서 실제로 갈리는 지점
"학습에 안 쓴다"는 두 가지 의미
두 서비스 모두 기업 플랜에서 기본적으로 학습에 쓰지 않습니다. 그런데 보안 담당자가 물어야 할 것은 기본값이 아니라 근거입니다.
- 기본값이 그렇다 — 설정으로 바뀔 수 있다는 뜻입니다. 개인용 Claude(Free·Pro·Max)는 사용자가 모델 개선 옵션을 켜면 학습에 쓰입니다.
- 계약으로 금지돼 있다 — Anthropic 상업용 약관은 서비스상 고객 콘텐츠로 모델을 학습시키지 않는다고 규정합니다. Team·Enterprise·API가 여기 해당합니다.
직원이 개인 계정으로 사내 문서를 붙여넣는 상황을 막으려면, 결국 회사 계정을 주는 것 자체가 통제 수단입니다. 이 논리가 품의서에서 가장 잘 통합니다.
SCIM과 감사 로그는 Enterprise부터
두 서비스 모두 Team·Business 등급에는 SCIM도 감사 로그도 없습니다. 계정 프로비저닝이 전부 수동이라는 뜻입니다.
50명 규모까지는 수동으로 버팁니다. 그 이상에서는 퇴사자 계정 정리가 늦어지고, 그게 내부감사에서 지적됩니다. "몇 명까지 쓸 것인가"보다 "언제 Enterprise로 넘어가야 하는가"를 먼저 정해두는 편이 낫습니다.
로그 보존 기간을 짚어야 합니다
ChatGPT의 컴플라이언스 로그 보존은 30일입니다. 그보다 오래 보관하려면 고객사가 주기적으로 내려받아 자체 보관해야 합니다. 내부감사 요건이 1년·3년인 회사라면 로그를 어디에 쌓을지가 도입 조건이 됩니다.
무엇을 고르나
성능 비교로 정하지 마십시오. 실무에서는 아래 순서로 갈립니다.
- 개발 조직 비중이 크면 Claude 쪽이 자연스럽습니다. Claude Code가 시트에 포함되고, 터미널·저장소 중심 작업에서 자율 실행 폭이 넓습니다.
- 비개발 직무 전사 배포가 목적이면 둘 다 후보입니다. 이때는 도구 성능보다 정착률이 결과를 가릅니다. 계정만 뿌리고 끝내면 2주 뒤 사용률이 한 자릿수로 떨어집니다.
- 이미 한쪽 생태계에 묶여 있다면 그 관성이 생각보다 큽니다. 기존 SSO·문서 시스템과의 연결을 먼저 확인하세요.
- 하나만 골라야 할 이유는 없습니다. 개발팀은 Claude, 마케팅은 ChatGPT처럼 직무별로 나누는 구성이 한국 기업에서 흔합니다.
한국에서 결제할 때
세 서비스 모두 USD 기준 과금이라 원화 청구액이 환율에 따라 매달 달라집니다. 예산을 원화로 고정해 잡으면 어긋납니다.
한국식 세금계산서는 직접 발급되지 않습니다. 국내 법인이 없어 부가세법상 발행 의무 자체가 없습니다. 해외결제 인보이스를 보관해 경비처리하거나 국내 대행 결제를 쓰는 방식이 일반적인데, 매입세액공제 처리는 회사 세무 담당자와 확인하시는 편이 안전합니다.
도구를 정하기 전에 정할 것
플랜 비교표는 도입의 마지막 10%입니다. 앞의 90%는 이겁니다.
- 누가 먼저 쓰기 시작할 것인가 — 전원 배포보다 얼리어답터 3~5명 → 사내 챔피언 → 부서 확산 순서가 보수적인 조직일수록 잘 통합니다.
- 무엇을 금지할 것인가 — 어떤 데이터를 넣으면 안 되는지 한 장으로 정리해 배포하지 않으면, 직원들은 각자 판단합니다.
- 정착을 무엇으로 잴 것인가 — 계정 발급 수는 지표가 아닙니다. 주간 활성 사용자와 실제 산출물이 지표입니다.
이 세 가지가 정해지지 않은 상태에서 시트를 사면, 플랜이 무엇이든 결과는 같습니다.
자주 묻는 질문
팀에 Claude Code를 도입하려면 실제 코드베이스에 맞춘 설계가 필요합니다.
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