읽기 좋은 글과
직접 만든 결과물 모음.
velog, 네이버 블로그, GitHub에 흩어진 글·코드·영상을 카테고리별로 모아 놓았습니다. 본문은 외부 채널에서 그대로 읽을 수 있습니다.
Claude Code 입문
Claude Code 사용량이 금방 녹아내리는 이유? 프롬프트 캐시 TTL 완벽 가이드 (Pro 5분 vs Max 1시간)
Claude Code의 컨텍스트 비용을 결정짓는 프롬프트 캐시 TTL. Pro 5분과 Max 1시간 차이가 실 사용량과 비용에 어떻게 작용하는지를 측정·정리.
비개발자를 위한 Claude Code · Git 완전정복
비개발자가 Claude Code를 쓰려면 Git이 첫 관문입니다. 명령어 암기 없이 워크플로우만 이해하면 되도록 정리한 비개발자 전용 Git 가이드.
마크다운(Markdown) 완벽 가이드
Claude Code · ChatGPT · Notion · 블로그까지 어디서나 쓰이는 마크다운 문법을 한 번에 정리한 완벽 가이드.
Claude Code 설치가이드 (Windows용)
Mac 환경 가이드는 많지만 Windows에서 Claude Code를 처음 설치하는 사람이 막히는 지점을 모두 정리한 윈도우 전용 가이드.
Claude Code 슬래시커맨드 실전가이드
/clear · /init · /plan 등 Claude Code의 핵심 슬래시 커맨드를 실전 사용 시점·조합 패턴 중심으로 정리한 가이드.
Claude Code + git worktree 병렬 개발 완벽 가이드 (2026)
한 레포에서 여러 Claude Code 세션을 병렬로 굴리려면 git worktree가 답. 충돌·동기화·컨텍스트 분리 패턴까지 실전 정리.
Claude Code 완전정복 — 한 시간 안에 일하는 사람 되기
Claude Code가 ChatGPT와 무엇이 다른지, 어떻게 시작해야 하는지를 60분 안에 정리한 입문 가이드.
Skills 실전
Claude Code 에이전트로 AI 컨설턴트 구축하기 — 맥킨지식 프레임워크 + 한국어 윤문 자동화 (consultant-kr-cli v0.4.0)
맥킨지식 분석 프레임워크를 Claude Code 에이전트로 옮기고, 한국어 보고서 윤문까지 자동화한 consultant-kr-cli v0.4.0 공개 노트.
AI 전문가 회의는 왜 항상 만장일치로 끝날까? — 토론을 구조화하는 ‘cc-Roundtable’ Skill 플러그인 공개
AI 에이전트끼리 토론시키면 매번 합의로 끝나버리는 문제를, 다분야 전문가 페르소나를 동적 선정해 구조화된 토론으로 풀어내는 cc-Roundtable Skill.
Anthropic 공식 Claude Code 스킬·플러그인 활용법
Anthropic이 공식 발표한 Skills · Plugins 시스템을 한국어 자료로 정리. 설치·작성·배포·마켓플레이스 등록까지 단계별 가이드.
Claude Code Skills 실전 — aging-clock 케이스
DNA 메틸화 노화시계를 Skill 1개로 패키징한 실제 작업기. 도메인(생물정보학) + 도구(Claude Code) 융합.
AI 에이전트 · 하네스
AI 에이전트가 자꾸 망가지는 진짜 이유, 모델이 아니라 하네스(Harness)였다
AI 에이전트가 망가질 때 사람들은 모델 탓을 하지만, 실제 원인은 하네스(harness) 구조. 하네스의 정의와 실패 패턴을 정리.
하네스 엔지니어링의 실체: AI 에이전트 개발, Git Workflow를 CLI에서 재구현한 것에 불과한가
하네스 엔지니어링이라는 용어의 실체를 검증. ‘Git workflow의 CLI 재구현이다’라는 비판에 대해 어디까지 맞고 어디서 갈라지는지를 정리.
Anthropic 공식 AI 에이전트 설계 패턴 2026 — 하네스 구조로 고품질 코딩 자동화 실현하는 방법
Anthropic이 공식 발표한 2026년 AI 에이전트 설계 패턴. 하네스 구조 관점에서 고품질 코딩 자동화를 어떻게 구성하는지 정리.
엔지니어 커리어
AI Applied Engineer란? 채용 800% 폭증한 ‘AI 적용 엔지니어’의 모든 것
‘AI를 만드는 엔지니어’가 아니라 ‘AI를 현장에 적용하는 엔지니어’. 채용이 800% 늘어난 이 직군의 정의·역할·필수 역량을 정리한 글.
AI 시대, 개발자는 무엇으로 살아남는가 — 코드 너머, 판단하는 엔지니어로
AI가 코드를 직접 짜기 시작한 시대에 개발자가 차별화할 수 있는 영역은 ‘판단’으로 이동합니다. 26년차 엔지니어가 본 살아남는 방향성.
[2026년 필독] Claude Code 시대, 엔지니어가 반드시 갖춰야 할 역량 10가지
AI가 코드를 짜는 시대에도 살아남는 엔지니어가 갖추는 핵심 역량 10가지. 26년차 엔지니어가 본 실전 기준.
AI 시대 파이썬 리스킬링
이미 파이썬을 안다면, AI 시대에 맞춰 어디까지 다시 배워야 할지. AI 엔지니어링·LLM API 통합·자동화 관점에서 재구성한 리스킬링 시리즈.
AI 시대, 개발자는 무엇으로 살아남는가 — 코드 너머, 판단하는 엔지니어로
AI가 코드를 직접 짜기 시작한 시대, 개발자가 차별화할 수 있는 영역은 ‘판단’으로 이동. 26년차 엔지니어 시각.
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